Kidney failure risk equation เครื่องคำนวณ
คำนวณความเสี่ยงของโรคไตเรื้อรังที่จะลุกลามไปสู่ภาวะไตวายระยะสุดท้าย
(ประเมินความเสี่ยงภายใน 2 ปีและ 5 ปีว่าจะต้องฟอกไตหรือไม่)
*หากกรอกข้อมูลครบทุกช่อง จะใช้8-variable equation
หากเว้นว่างไว้บางช่อง จะใช้4-variable equation
ความเสี่ยง 5 ปี 3–5%: ควรส่งต่อพบแพทย์โรคไต
ความเสี่ยง 2 ปี ≥10%: การดูแลแบบสหสาขา
ความเสี่ยง 2 ปี ≥40%: เตรียมการรักษาทดแทนไต เช่น ปลูกถ่ายไตหรือทำ AV fistula
Reference :
Tangri N, Stevens LA, Griffith J, et al. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. JAMA. 2011
Tangri N, Grams ME, Levey AS et al. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure: A Meta-analysis. JAMA. 2016
สูตร Kidney Failure Risk คืออะไร?
สมการ kidney failure risk พัฒนาขึ้นครั้งแรกโดยทีมวิจัยจากแคนาดา โดยอ้างอิงจากผู้ป่วย CKD ระยะที่ 3–5 และได้รับการตรวจสอบแล้วในผู้ป่วยกว่า 700,000 รายในกว่า 30 ประเทศทั่วโลก สมการนี้ใช้ตัวแปร 4 หรือ 8 ตัวเพื่อประเมินความเสี่ยงของการฟอกไตหรือการปลูกถ่ายไตภายใน 2 ปีและ 5 ปี และมีการปรับค่าสำหรับกลุ่มผู้ป่วยนอกอเมริกาเหนือเพิ่มเติม
แนวทาง KDIGO 2024 CKD แนะนำให้ใช้ risk equation ที่ผ่านการตรวจสอบภายนอกเพื่อประเมินความเสี่ยงของภาวะไตวายขั้นสุดท้าย
- ความเสี่ยงไตวายภายใน 5 ปี 3–5%: ควรส่งต่อไปพบแพทย์เฉพาะทางโรคไต
- ความเสี่ยงไตวายภายใน 2 ปีมากกว่า 40%: ควรพิจารณาเตรียมการรักษาทดแทนไต เช่น การทำทางหลอดเลือดสำหรับการฟอกไตหรือการปลูกถ่ายไต
สูตรที่ใช้ในเครื่องคำนวณข้างต้น (Kidney failure risk equation) :
4-variable equation, Patient 2-year risk, non-North America
1 – 0.9832 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))
4-variable equation, Patient 5-year risk, non-North America
1 – 0.9365 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))
4-variable equation, Patient 2-year risk, North America
1 – 0.9750 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))
4-variable equation, Patient 5-year risk, North America
1 – 0.9240 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))
8-variable equation, Patient 2-year risk, non-North America
1 – 0.9827 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))
8-variable equation, Patient 5-year risk, non-North America
1 – 0.9245 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))
8-variable equation, Patient 2-year risk, North America
1 – 0.9780 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))
8-variable equation, Patient 5-year risk, North America
1 – 0.9301 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))
Reference :
- Tangri N, Stevens LA, Griffith J, et al. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. JAMA. 2011
- Tangri N, Grams ME, Levey AS et al. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure: A Meta-analysis. JAMA. 2016