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Kidney failure risk equation 計算機

慢性腎臓病の患者における末期腎不全への進行リスクを計算します。
（透析が必要になるまでの2年・5年リスクを推定）
*すべての項目を入力すると8-variable equationを使用し、
未入力項目がある場合は4-variable equationを使用します。

4-variable equation［必須］
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8-variable equation［推奨］



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5年リスク 3〜5%：腎臓専門医への紹介
2年リスク 10%以上：多職種連携ケア
2年リスク 40%以上：腎移植や透析準備（内シャント作成など）

Reference :
Tangri N, Stevens LA, Griffith J, et al. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. JAMA. 2011
Tangri N, Grams ME, Levey AS et al. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure: A Meta-analysis. JAMA. 2016

Kidney Failure Risk（腎不全リスク）式とは？

Kidney failure risk equation は、カナダの研究チームによって CKD ステージ3～5の患者を対象に開発され、現在では世界30カ国以上・70万人を超える患者で検証されています。4つまたは8つの変数を使用して、透析または腎移植が必要になる2年および5年後のリスクを予測します。北米以外のコホートに対しては補正係数が追加されています。

KDIGO 2024 CKD ガイドラインでは、腎不全の絶対リスクを評価するために外部で検証された risk equation の使用を推奨しています。

  • 5年 Kidney failure risk が3～5％の場合：腎臓内科への紹介が推奨されます。
  • 2年 Kidney failure risk が40％を超える場合：透析や腎移植のための血管アクセスなど、腎代替療法の準備を検討すべきです。
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KDIGO 2024 CKD guideline

上記の計算機で使用された公式 (Kidney failure risk equation) :

4-variable equation, Patient 2-year risk, non-North America

1 – 0.9832 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))

4-variable equation, Patient 5-year risk, non-North America

1 – 0.9365 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))

4-variable equation, Patient 2-year risk, North America

1 – 0.9750 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))

4-variable equation, Patient 5-year risk, North America

1 – 0.9240 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))

8-variable equation, Patient 2-year risk, non-North America

1 – 0.9827 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))

8-variable equation, Patient 5-year risk, non-North America

1 – 0.9245 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))

8-variable equation, Patient 2-year risk, North America

1 – 0.9780 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))

8-variable equation, Patient 5-year risk, North America

1 – 0.9301 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))

Reference :

  1. Tangri N, Stevens LA, Griffith J, et al. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. JAMA. 2011
  2. Tangri N, Grams ME, Levey AS et al. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure: A Meta-analysis. JAMA. 2016
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