Kidney failure risk equation kalkulator
Menghitung risiko perkembangan menjadi gagal ginjal tahap akhir pada pasien dengan penyakit ginjal kronis.
(Memperkirakan risiko perlu dialisis dalam 2 tahun dan 5 tahun.)
*Jika semua data opsional diisi, 8-variable equation akan digunakan.
Jika ada yang kosong, 4-variable equation diterapkan.
Risiko 5 tahun 3–5%: Rujuk ke ahli nefrologi
Risiko 2 tahun ≥10%: Perawatan multidisiplin
Risiko 2 tahun ≥40%: Persiapkan terapi pengganti ginjal (transplantasi atau fistula AV)
Reference :
Tangri N, Stevens LA, Griffith J, et al. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. JAMA. 2011
Tangri N, Grams ME, Levey AS et al. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure: A Meta-analysis. JAMA. 2016
Apa itu rumus Kidney Failure Risk?
Rumus kidney failure risk pertama kali dikembangkan oleh tim peneliti dari Kanada berdasarkan pasien CKD stadium 3–5, dan telah divalidasi pada lebih dari 700.000 pasien di lebih dari 30 negara di seluruh dunia. Rumus ini menggunakan 4 atau 8 variabel untuk memperkirakan risiko dialisis atau transplantasi ginjal dalam 2 dan 5 tahun. Koefisien koreksi tambahan telah diterapkan untuk populasi di luar Amerika Utara.
Pedoman KDIGO 2024 CKD merekomendasikan penggunaan rumus risiko yang telah divalidasi secara eksternal untuk menilai risiko absolut gagal ginjal.
- Risiko gagal ginjal 5 tahun sebesar 3–5%: disarankan untuk dirujuk ke spesialis nefrologi.
- Risiko gagal ginjal 2 tahun lebih dari 40%: pertimbangkan persiapan terapi pengganti ginjal seperti pembuatan akses vaskular untuk dialisis atau transplantasi ginjal.

Rumus yang digunakan dalam kalkulator di atas (Kidney failure risk equation) :
4-variable equation, Patient 2-year risk, non-North America
1 – 0.9832 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))
4-variable equation, Patient 5-year risk, non-North America
1 – 0.9365 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))
4-variable equation, Patient 2-year risk, North America
1 – 0.9750 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))
4-variable equation, Patient 5-year risk, North America
1 – 0.9240 ^ exp (-0.2201 × (age/10 – 7.036) + 0.2467 × (male – 0.5642) – 0.5567 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.4510 × (logACR – 5.137))
8-variable equation, Patient 2-year risk, non-North America
1 – 0.9827 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))
8-variable equation, Patient 5-year risk, non-North America
1 – 0.9245 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))
8-variable equation, Patient 2-year risk, North America
1 – 0.9780 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))
8-variable equation, Patient 5-year risk, North America
1 – 0.9301 ^ exp (-0.1992 × (age/10 – 7.036) + 0.1602 × (male – 0.5642) – 0.4919 × (eGFR/5 – 7.222) + 0.3364 × (logACR – 5.137) – 0.3441 × (albumin – 3.997) + 0.2604 × (phosphorous – 3.916) – 0.07354 × (bicarbonate – 25.57) – 0.2228 × (calcium – 9.355))
Reference :
- Tangri N, Stevens LA, Griffith J, et al. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. JAMA. 2011
- Tangri N, Grams ME, Levey AS et al. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure: A Meta-analysis. JAMA. 2016